Rapport

80% af alle kunstig intelligens-projekter bliver ikke til noget. Sådan sørger du for, at dit gør! 

Kunstig intelligens kan effektivisere måden, vi arbejder på. Så hvorfor er teknologien ikke allerede i anvendelse i flere danske virksomheder? 

En del af svaret er, at udfordringerne med at komme i gang er nogle andre, end man forventer. Mange tror, at det er svært at løse et problem med kunstig intelligens – men i virkeligheden er udfordringerne primært at have nok data i god kvalitet og at gøre ens organisation klar til at anvende kunstig intelligens. 

Det ved vi, for vi har spurgt 22 danske, ambitiøse virksomheder, der allerede er i gang med kunstig intelligens, om deres erfaringer.

Se dem over skulderen i vores nye rapport om anvendt kunstig intelligens, og styr uden om faldgruberne med teknologien!

Er du i tvivl om, hvorvidt I har de data, der skal til, eller hvordan I får organisationen med om bord? Så tag fat i os.

"
Vi har I virkeligheden et lille machine learning team, men det, der sker, er, at forretningen flytter ind til os og udvikler sammen med os.


Anonym virksomhed
Uddrag fra rapporten

Rapporten er udarbejdet af Alexandra Instituttet og delvist finansieret af Innovationsfonden med støtte fra projekterne DABAI, Danish Center for Big Data Analytics Driven Innovation og Innovativ Brug af Big Data, finansieret af Den Europæiske Fond for Regionaludvikling og Region Midtjylland.

Rapporten er udarbejdet af Alexandra Instituttet og delvist finansieret af Innovationsfonden med støtte fra projekterne DABAI, Danish Center for Big Data Analytics Driven Innovation og Innovativ Brug af Big Data, finansieret af Den Europæiske Fond for Regionaludvikling og Region Midtjylland.

Vi har I virkeligheden et lille machine learning team, men det, der sker, er, at forretningen flytter ind til os og udvikler sammen med os.


Anonym virksomhed
Uddrag fra rapporten

Alexandra Instituttet A/S
Åbogade 34, 8200 Aarhus N.

Privatlivspolitik